Acerca del curso

Módulo 1 - IA y planteamiento del problema
Ejes temáticos: 
- Formulación del problema
- Exploración inicial con IA
- Reflexión ética
Módulo 2 - Revisión de literatura y marcos
Ejes temáticos:
- Estado del arte con IA
- Construcción de marcos teóricos y categoriales
Módulo 3 - Análisis cualitativo y cuantitativo
Ejes temáticos:
- Análisis de datos cualitativos y cuantitativos asistidos por IA
Módulo 4 - Producción académica y ética
Ejes temáticos:
- Redacción académica
- Sesgos algorítmicos
- Integridad investigativa
Módulo 5 - Proyecto aplicado
Ejes temáticos:
- Mini-investigación guiada por IA
- Reflexión pedagógica

Objetivo del curso: 

Fortalecer en los particiapantes el uso ético, crítico y pedagógico de herramientas de inteligencia artificial para apoyar la formulación, el desarrollo y el análisis de procesos investigativos, con el fin de mejorar la calidad metodológica, la producción académica y el acompañamiento a estudiantes en investigación.

1.    Competencia digital investigativa: Utiliza herramientas de inteligencia artificial para la búsqueda, análisis y gestión de información académica de manera responsable.

2.    Competencia metodológica: Aplica estrategias investigativas cualitativas y cuantitativas apoyadas en IA, fortaleciendo la coherencia metodológica.

3.    Competencia ética y pedagógica: Reflexiona críticamente sobre el uso de la IA en la investigación, reconociendo el papel central del juicio humano y la ética académica.

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